L’Edge AI, cioè l’esecuzione locale di funzioni di intelligenza artificiale vicino al punto in cui nascono i dati, è il nucleo operativo dell’hub AegisUrbis. Video, sensori Internet of Things, segnali industriali e eventi di accesso non vengono trattati come flussi separati, ma come sorgenti contestuali che alimentano un livello locale di pre-elaborazione, inferenza e correlazione.
Questa impostazione è pensata per scenari urbani in cui la tempestività e la sovranità del dato sono requisiti primari. Il sistema può generare punteggi di anomalia, priorità operative e allarmi per la control room senza trasferire in modo sistematico video, targhe, posizioni, dati industriali o informazioni ambientali verso servizi online esterni.
| Funzione locale | Valore operativo |
|---|---|
| Pre-elaborazione | Riduce il rumore informativo prima che gli eventi raggiungano la supervisione centrale. |
| Inferenza AI | Applica modelli di intelligenza artificiale vicino a telecamere, sensori e gateway. |
| Correlazione eventi | Combina video, allarmi, accessi, segnali industriali e sensori ambientali in un quadro unico. |
| Punteggio di anomalia | Aiuta gli operatori a distinguere eventi ordinari, anomalie e priorità di intervento. |
L’architettura consente di mantenere localmente i dati sensibili, inviando oltre il confine verso cloud o servizi ibridi solo metadati, eventi selezionati e backup necessari. Ne deriva una piattaforma più resiliente, con bassa latenza e maggiore controllo operativo.