Edge AI, adică executarea locală a funcțiilor de inteligență artificială aproape de locul în care sunt produse datele, este nucleul operațional al hubului AegisUrbis. Fluxurile video, senzorii Internet of Things, semnalele industriale și evenimentele de acces nu sunt tratate ca fluxuri izolate, ci ca surse contextuale pentru un nivel local de pre-procesare, inferență și corelare.
Această abordare este concepută pentru medii urbane în care rapiditatea și suveranitatea datelor sunt cerințe esențiale. Sistemul poate genera scoruri de anomalie, priorități operaționale și alerte pentru camera de control fără transferul sistematic al imaginilor video, numerelor de înmatriculare, pozițiilor, datelor industriale sau informațiilor de mediu către servicii online externe.
| Funcție locală | Valoare operațională |
|---|---|
| Pre-procesare | Reduce zgomotul informațional înainte ca evenimentele să ajungă la supravegherea centrală. |
| Inferență AI | Aplică modele de inteligență artificială aproape de camere, senzori și gateway-uri. |
| Corelare evenimente | Combină video, alarme, acces, semnale industriale și senzori de mediu într-o imagine unică. |
| Scor de anomalie | Ajută operatorii să distingă evenimentele obișnuite, anomaliile și prioritățile de răspuns. |
Arhitectura păstrează local datele sensibile, trimițând peste graniță către cloud sau servicii hibride doar metadate, evenimente selectate și backupuri necesare. Rezultatul este o platformă mai rezilientă, cu latență redusă și control operațional mai puternic.